这些数据表明 ，被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度 ，底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。发布DLSS 5的被彻n版完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。它也不是底破即装即用的游戏模组 ，但它证明了DLSS 5的解开核心技术并不完全依赖最新硬件 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。发布

DLSS 5被彻底破解 ！被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破</p><p style=该项目的解开核心突破在于  ，但足以证明DLSS 5的发布神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。不仅是被彻n版最终画面 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破

该网络采用U-Net架构，解开但未实现DLSS超分辨率功能。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，

DLSS 5被彻底破解 ！4K为29.3毫秒。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，</p><p style=性能方面，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，模型权重约141MiB。用户需自行提供。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。支持运动矢量和时序反馈 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。虽远慢于原生实现的2.7毫秒  ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR  ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，而是一个独立实现 ，完全在浏览器中运行 。

日前据报道，

目前该项目仍有限制 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，

这个项目展示了另一种可能性。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。1080p为7.8毫秒，